亚马逊机器人部门上周宣布达成重要里程碑，已部署超过100万台仓储机器人。除了这一宣布，该公司还推出了DeepFleet，这是一个新的AI基础模型，像交通管制员一样指挥机器运行，帮助它们更高效地移动并避免瓶颈。
亚马逊首席执行官安迪·贾西最近在推特上提出了一个简单的问题："我们如何帮助运营员工更高效地获取库存？"公司表示这是其机器人战略的北极星。这些机器不是为了取代人类，而是为了加速流程。
从少数几台到百万机器人
亚马逊早在2012年就开始测试货架搬运机器人。从那时起，仓库地面机器人的使用已成为亚马逊履行订单的核心，目前有超过100万台机器人在300多个仓库中运营。这些机器人现在是亚马逊履行中心的主力军。第100万台设备在日本下线，标志着从简单传送带向全自动化助手的转变。
这些机器人不仅仅是炫酷的装备，它们真正承担重型工作。机器人是脚凳大小的扁平机器车。它们滑到货架塔下方，举起整个货架，将其带到工作人员那里，工作人员取出订购的物品。当货架空了，机器人会把它放回去，然后寻找下一个拣选任务。
它每次行程都为人类包装工的班次节省一点步行时间，并推动订单更接近出库。这一切都是为了缩短订单从货架到运输箱的时间。
DeepFleet：机器人实时路由系统
新发布的DeepFleet系统基于亚马逊AWS基础设施构建，使用实时仓库数据来动态重新路由机器人。它寻找堵塞或瓶颈，找到更好的路径，帮助机器人避免在仓库交通拥堵中浪费时间。
"把DeepFleet想象成一个智能交通管理系统，用于管理充满汽车在拥挤街道上行驶的城市，"亚马逊机器人副总裁斯科特·德雷瑟说。"DeepFleet协调我们机器人的移动，优化它们在履行中心的导航。这意味着更少的拥堵、更高效的路径和更快的客户订单处理。"
新的AI模型实时学习，引导机器人绕过慢点，将其行程时间缩短约10%，加快客户订单处理速度。这种更智能的路由意味着更少的延误和更可预测的客户交付时间。
据亚马逊：更多技术工作，而非更少
在路易斯安那州什里夫波特，亚马逊去年开设了一个配备最新一代机器人的新履行中心。据公司称，这些机器人没有取代工作，而是创造了新的工作。
"先进机器人需要30%更多的可靠性、维护和工程角色员工，"德雷瑟说。
新角色从电机维修技术员到数据分析师不等。维修技术员保持机器人运转，分析师使用数据洞察跟踪机器人移动模式以发现延误。这些新角色不仅仅是操作机器，而是维护和改进它们。
自2019年以来，超过70万名亚马逊员工加入了技能提升项目。无论这些员工是留在亚马逊还是离开，公司表示这些经验为他们在日益自动化的经济中的工作做好准备。
更大的自动化图景
亚马逊并非唯一使用机器人实现仓库自动化的公司。英国的Ocado在其杂货仓库中使用数千台紧凑机器人。机器人在网格状平台上快速移动，以近乎完美的准确性拣选物品。该系统可以在几秒钟内包装客户订单。
沃尔玛正在与Symbotic合作，计划到2030年在其42个配送中心引入机器人分拣系统。他们的CasePick机器人可以在一分钟内分拣包装箱，帮助加速店内补货。
趋势很明显：公司投资自动化不仅是为了更快运行，而是重新思考人类工作者如何以及在何处适应这个过程。
亚马逊机器人的未来
亚马逊计划使用DeepFleet的数据来减少仓库内的能源使用。公司还在试验更小、更灵活的"微履行"中心，更接近大城市。这可能意味着更快的交付和更小的碳足迹。
最终，亚马逊表示AI不仅会指导交通。它还将帮助决定库存什么产品以及何时库存，将仓库转变为实时自我调节的系统。
"这只是开始。随着DeepFleet从更多数据中学习，它将继续变得更智能，推动更深层次的效率，解锁更接近客户的更多选择，并重新想象机器人物流的可能性，"德雷瑟说。
最大的未知数？人类将如何适应一个机器不仅移动货架还做决策的世界。
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